《2026Q2中国旅游消费趋势洞察报告：落差与韧性》发布

2024年第一季度，我们启动了《中国旅游消费趋势洞察报告》系列研究。在众多旅游消费报告中，我们希望找到一个更贴近业者需求的切入点。最终我们将关注点聚焦于一个根本问题：消费者如何做决定？

过去两年，我们持续追踪影响旅游决策的关键因子——价格、口碑、交通便利性、退改政策、出片效果、AI推荐等——记录这些因子的权重如何随周期与技术变迁而演变。我们相信，理解"决策如何发生"，或许比知道"结果是什么"对业者更具参考价值。

从2024年Q1到2026年Q2，我们见证着中国旅游消费市场的数次起伏。而2026年Q2的数据表明，不同人群的决策逻辑，正在沿着不同的轨迹演变。

谁在旅行，谁在观望：2026Q2出行人群画像

• 总体格局

• 不同年龄段消费者的决策逻辑

• 不同收入段消费者的决策逻辑

• 不同城市消费者的决策逻辑

目的地选择：客流往那儿走

• 境内目的地城市

• 短线出境游目的地

• 长线出境游目的地

• 出境目的地选择的决策因素及与消费者年龄、收入、所在城市、实际旅行目的地的交叉分析

• 中东局势对消费者旅行决策的影响

• 燃油附加费对消费者旅行决策的影响

• 旅行消费中的旅居新趋势

种草新形态：AI漫剧

• 不同年龄段消费者对AI漫剧的态度

• 不同收入段消费者对AI漫剧的态度

信息搜集：从种草到决策

• 出境信息搜索渠道

• 不同年龄段消费者对搜索渠道选择的分化

• 不同收入段消费者对搜索渠道选择的分化

• 不同城市消费者对搜索渠道选择的分化

旅行预订：平台排序与用户信任

• 消费者对在线旅游平台搜索结果的排序逻辑的关注

• 消费者对在线旅游平台上搜索结果排序的公正性/算法透明度的看法

• 消费者对在线旅游平台搜索结果中含“广告”标识的置顶商品的看法，并与消费者年龄、收入的交叉分析

• 行业背景：OTA排序规则或经历深刻重塑

旅行体验与服务

• 酒店个性化服务及与消费者年龄、收入、城市的交叉分析

• 航司个性化服务及与消费者年龄、收入、城市的交叉分析

• 景区AI服务及与消费者年龄、收入、城市的交叉分析

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