2025年4月：智能科技重塑航空业创新的三大路径

当前，航空业正处于高度不确定的时期。地缘政治紧张局势，尤其是持续不断的关税战，给全球航空市场蒙上了一层阴影，而初步的需求信号也反映出旅客愈发谨慎的态度。

尽管这些短期阻力确实存在，但我们不应因此忽视航空业正在经历的长期数字化转型，尤其是那些仍在持续加速的创新动能。

本月，OAG聚焦三项重大创新发布，这让我们对航空业的长期前景再次充满信心。下面一起来看看2025年4月最值得关注的创新亮点：

创新#1：谷歌加码AI旅行规划

Google 正在大举进军旅游规划领域，全面在其核心平台——搜索（Search）、地图（Maps）和 Gemini（生成式 AI 助手）上推出一系列由人工智能驱动的新功能。这些工具旨在简化人们查找信息、制定行程和整理旅行计划的流程，打造一个更加顺畅、整合度更高的 Google 生态旅游体验。

运作方式：

最大的一项更新出现在 Google 搜索中：全新的“AI 概览”功能——由 Google 的大型语言模型生成的智能摘要，可以帮助用户生成完整的旅行行程规划。

• 例如，用户只需输入“制定一个以自然景观为主题的哥斯达黎加行程”，就能立刻收到一份完整的互动式旅行建议，内容包括照片、用户评价和可展开查看的地图视图。
• 随后，用户可以将这份行程导出到 Google Docs 或 Gmail 中，方便与朋友分享；也可以直接保存到 Google 地图中，作为个性化地点清单进行管理。

与此同时，谷歌人工智能助手Gemini也迎来重大旅行功能升级。通过"Gemini Gems"功能，用户可免费创建个性化的"迷你旅行规划师"。

• 这些个性化AI助手能协助挑选旅行目的地、推荐行李清单，甚至提供全程行程支持。
• 不仅如此，谷歌还将酒店价格追踪提醒功能整合至搜索服务，用户现在可以直接将地点截图保存为Google Maps中的标记地点，实现从灵感激发到行程规划的闭环体验。

为什么这项创新值得关注？

这项创新的真正亮点，并不在于某一个单独的功能，而在于 Google 正在将其整个生态系统无缝整合为一个“旅行规划平台”。通过将搜索、地图、Gemini、Gmail 和文档打通，Google 正朝着打造“旅行超级平台”迈进——这是传统OTA平台和其他AI原生工具（如ChatGPT）目前难以实现的。

更重要的是，Google 的布局不仅仅是为了简化灵感获取和预订流程。像 Gemini Gems 这样的功能，预示着一个全新方向：未来的旅行将由“个性化AI助手”主导，每位用户都可以定制属于自己的数字旅行管家。

对航空公司、OTA平台以及整个旅游行业来说，这一趋势值得高度关注。Google 正在悄然重塑旅行规划的全流程，而且这一切，都是在数十亿人每天都在使用的产品中实现的。

创新#2：日本航空推出AI报告应用，简化机组操作流程

在旅游业的AI浪潮中，创新不仅体现在面向消费者的服务提升上（比如Google的智能行程规划工具），更有大量幕后技术正在悄然改变航空运营的底层结构。

日本航空（Japan Airlines）正是这一趋势的典型代表。这家航空公司正在开发一款名为 “JAL-AI Report” 的AI驱动移动应用，专为简化乘务员的航后报告流程而设计——这一环节过去一直以繁琐耗时、人工记录为主，效率低下。

运作方式：

在每趟航班结束后，乘务员通常需要撰写“航后事件报告”，记录飞行过程中发生的特殊情况，比如医疗急救、乘客失控行为或设备故障等。这些报告是航空合规、安全评估和服务优化的重要依据，但撰写过程却极其耗时——过去一份报告往往需要耗费近一小时才能完成。

日本航空正与微软合作，试图彻底改变这一流程。

他们联合开发的 JAL-AI Report 应用，采用了微软推出的轻量级语言模型 Phi-4 SLM（小型语言模型）。该模型专为移动设备设计，运行高效，能在离线或弱网络环境下正常工作——这对飞行途中或网络不稳定场景尤为关键。初步测试表明，这款AI应用可将报告撰写时间从原本的60分钟缩短至20分钟。

更多功能也在陆续开发中：

• 不久之后，乘务员可通过语音口述报告内容，或将与同事、乘客之间的关键对话转化为结构化文本，辅助AI自动生成标准报告。
• 应用还将支持一键将日文报告翻译成英文，这在国际航班中尤为实用，可大幅减少语言转换所耗时间。

为什么这项创新值得关注？

与许多更像公关噱头的AI项目不同，日本航空的 JAL-AI Report 直面航空业的真实痛点，并带来了明确的效率提升。它减少了重复繁琐的行政工作，让乘务员能将更多时间和精力投入到最关键的任务上——照顾乘客。

这是AI最具商业价值的应用方式：提升运营效率、优化员工体验，最终改善旅客服务质量。

同样重要的是，日本航空在这项创新中的“务实思路”也揭示了AI应用中一个常被忽视的维度：基础设施限制。通过选用可离线运行、适配移动端的小型语言模型（SLM），他们有效应对了航空场景中常见的部署难题——并非所有AI都能依赖云端大模型来实现。

简而言之，这是一项真正“接地气”的AI创新，不是为了制造热度，而是为了解决实务问题、提升一线运营表现，堪称AI在航空业应用的经典案例。

创新#3：印度航空上线实时轮椅追踪系统，提升无障碍出行体验

并非所有航空科技的突破都依赖于复杂的AI算法或大型语言模型。有时候，一个简单的数字化平台，就能在航空运营的一线环节带来巨大改变。印度航空（Air India）最近的这一举措，就是一个强有力的例证。

印度航空联合 AISATS（机场地面服务公司）和 Rsmart，共同推出了一套 数字化轮椅管理系统，专为改善残障或行动不便旅客（PRM）在机场的出行体验。系统的核心目标是：实现轮椅资源的实时定位与智能调度，提升服务响应速度，减少旅客等待时间，让无障碍出行真正落到实处。

运作方式：

• 这个系统看似简单，却非常高效。地勤人员可以通过移动设备，实时查看整个机场范围内所有可用轮椅的位置与状态，实现全面可视化管理。
• 随着航班时间调整、登机口变更或需求量变化，系统还能动态调配轮椅资源，确保每位有需要的旅客在对的时间、对的地点获得及时的协助。

为什么这项创新值得关注？

这不仅仅是一项技术升级，更是对现实运营压力和品牌声誉危机的直接回应。

在过去的13个月里，印度航空因未能及时为行动不便旅客提供轮椅服务而两次遭到公众质疑，最近一次事件甚至导致一位乘客摔倒受伤，引发舆论广泛关注。

这项解决方案固然是为了缓解印度航空自身的运营“痛点”，但它也反映出整个航空业正在经历的一种更广泛趋势：更加重视无障碍服务，将其视为航空出行体验中不可或缺的一部分。

• 随着许多国家人口老龄化加剧，机场对出行辅助服务的需求正在迅速上升。  
• 以印度出发的长途航班为例，每架航班上收到30-40份行动不便旅客（PRM）服务请求已属常态，而且这一数字预计还将持续增长。

这项创新带来了两个显著好处：

• 更高效地管理特殊协助服务，可确保行动不便的旅客不用长时间等待，更不会被“落下”。
• 由于轮椅调度不畅而导致的航班延误，其实远比人们想象的常见。引入这样一套数字化系统，不仅能缓解运营瓶颈、确保符合法规要求，同时还能显著提升旅客满意度。

最令人印象深刻的是：这是一个“低技术含量”的解决方案，却有效应对了一个高风险、高关注度的问题。它证明了，数字化创新不一定要炫技，关键在于是否真正解决了实际问题。

本期四月特辑告一段落，同时也带来一个重要提醒：更美好的航空出行未来，不仅依赖前沿的AI技术，还需要那些以用户为核心的务实数字化方案，让航空业变得更高效、更包容、更有人情味。

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参考资料：Three Ways Smart Tech Is Reshaping Airline Innovation in April 2025（OAG）