AI开始抢酒店流量分配权

“帮我订一家北京环球影城附近的酒店，适合带孩子，最好安静一点，还能方便打车。”

这句话在传统OTA搜索框里，几乎是无效输入。

因为过去二十多年，在线旅游行业最核心的逻辑，其实一直是“搜索”。

用户搜索“北京酒店”“上海酒店”“三亚酒店”，平台再把成千上万家酒店按照价格、星级、销量、广告竞价排列出来。"适合亲子""安静""打车方便"，这些真实的、具体的、高度个性化的需求，则长期游离于搜索逻辑之外。 

酒店行业拼的是：谁排名更靠前、谁投放更多广告、谁更容易被用户看到。

但AI时代，事情开始变得不一样了。

5月21日，在2026环球旅讯数智论坛·北京站上，飞猪旅行酒店产品及用户运营负责人孙鹏翀，带来了一场关于AI与酒店行业的主题分享：《当AI成为基础设施：酒店商家的下一个增长窗口》。

在他看来，AI正在重构酒店行业“获客—转化—成交—服务”的整个链路，而这场变化的本质，并不仅仅是多了一个AI客服或者AI助手，而是酒店行业过去二十几年最核心的流量分发逻辑，可能正在被重新定义。

用户行为迁移

酒店行业进入“Agent时代”

孙鹏翀提到，过去几年，AI最大的变化，其实并不是技术本身，而是用户行为的变化。

如今，越来越多消费者已经开始习惯使用AI工具完成日常决策。

2026年2月5日，中国互联网络信息中心政策与国际合作所发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，生成式人工智能用户规模达6.02亿人。

斯坦福《2026年人工智能指数报告》指出，生成式AI在面向大众市场推出后约三年（截至2026年初）实现约53%的全球人口使用率”。

与此同时，AI使用量正在以惊人的速度增长。

国家数据局数据显示：2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

而这背后最重要的变化是：用户已经不再只是“和AI聊天”，而是开始让AI替自己完成事务。

也就是说，AI正在从“聊天工具”，逐渐变成“Agent（智能代理）”。

孙鹏翀认为，这意味着酒店行业接下来必须面对一个新的问题：过去，酒店是在服务“人”；未来，酒店在让“人”满意之外，还要开始服务“Agent”。

因为越来越多消费者，会把“选酒店”“比价格”“查位置”“问早餐”“看退改”“确认亲子设施”等决策动作，交给Agent完成。

AI则会代替用户进行筛选与决策。

酒店行业最核心的竞争力

正在从“排名”变成“理解”

过去很长时间，OTA平台的核心逻辑其实非常简单：谁排名靠前，谁就更容易获得流量。

孙鹏翀现场举了一个例子。

一个城市有上千甚至近万家酒店，但在用户手机屏幕里，真正能获得曝光的，可能只有前几十家。

过去很多酒店高度依赖竞价排名、流量投放、广告采买，希望让自己出现在更靠前的位置。

但AI时代，这一逻辑的底层发生了动摇。

用户的表达方式开始发生变化。比如，一个想去北京旅行预订酒店的消费者，不会再只是搜索“北京酒店”。

他们会直接说：“我想住离国贸近一点、适合亲子、有儿童服务、退改灵活、周边还有好吃的小笼包的酒店。”

这种需求，已经不是传统搜索逻辑能很好处理的。

但大模型擅长的，恰恰就是理解这种复杂、模糊、非标准化的表达。

这意味着：未来酒店获取流量的关键，可能不再只是“谁买得起广告”，而是谁更容易被AI理解。

一家只有100多间房的小酒店，如果它距离地铁近、适合亲子、服务细节完善、周边生活配套丰富，即便没有大量广告预算，也可能因为“匹配度更高”，被AI精准推荐给用户。

某种程度上，AI正在重新分配酒店行业的流量。

过去很多没有预算的小酒店，第一次有机会凭借自己的特色获得曝光。

但这一切有一个前提：酒店的特色，必须首先以完整、可被AI调用的方式呈现在平台上。

“Agent Friendly”

可能会成为酒店行业的新关键词

在演讲中，孙鹏翀反复提到了一个概念：“Agent Friendly”。

简单理解就是：你的酒店，是否足够方便AI理解、调用与推荐。

过去很多酒店，其实并不重视这些细节信息。

比如：有没有儿童牙刷、是否支持联通房、早餐适不适合老人、能不能延迟退房、附近是否方便打车、周边有哪些特色餐厅......

这些内容，很多时候甚至不会完整展示在酒店页面上。

而AI的推荐逻辑，恰恰依赖于这些信息的完整录入，酒店不主动提供，AI就无从知晓，也无法据此进行匹配。

AI时代，这些原本“不重要”的细节，反而会直接影响推荐结果。因为AI不再只是按照星级和价格排序，它更像一个“超级导购”，会根据用户需求，动态匹配最适合的酒店。

谁的信息更丰富，谁的服务标签更完整，谁更容易被AI“读懂”，谁就更容易获得流量。

孙鹏翀认为，这会是未来酒店行业的一次决定性变化。

过去酒店拼的是：星级、品牌、装修、位置。

未来可能还要拼：数据能力、内容表达能力、以及“是否对AI友好”。 

AI正在重做

酒店行业的整个经营链路

在孙鹏翀看来，AI改变的，不只是酒店推荐，而是整个酒店经营流程。

从获客，到转化，到成交，再到入住服务，几乎每一个环节，都开始被AI重新改造。

比如获客。

如今飞猪正在通过淘宝、高德、支付宝等阿里生态，借助AI把酒店内容推荐给更多用户，而且用户需求也变得越来越复杂。

飞猪数据显示，在AI酒店推荐场景中，54%的用户会进一步咨询酒店推荐；47%的用户，会提出明确且个性化的入住需求。

很多需求，已经不再是简单的“便宜”“高端”，而是：适合老人、适合带孩子、安静、离景点近、适合商务出差、退改灵活。

而这些，恰恰是传统搜索时代最难精准表达的部分。

除了流量分发，AI也开始影响酒店内容生产。

过去，酒店在不同平台做一次发品，需要反复上传图片、编写文案、制作营销素材。

如今AI已经可以自动生成图文、视频以及营销内容。

飞猪透露，目前AI已经帮助商家把发品效率提高了3.5倍，很多商品编辑时间已经从1小时缩短到1分钟以内。

此外，AI客服也正在快速进入酒店行业。

停车场有没有空位？能不能加床？是否有亲子房？早餐几点结束？这些高频咨询，越来越多开始由AI完成。

目前，已经有11万酒店商家开始试用飞猪相关AI能力，很多基础咨询已经能够节省超过一半的人力时间。

AI会重新定义酒店竞争力

演讲最后，孙鹏翀特别强调：AI不会取代酒店服务,因为酒店行业最核心的东西，始终还是“服务”。

真正发生变化的，是工具和方法。

但不可否认的是，当AI开始重构酒店行业的流量、营销、客服、推荐与成交之后，酒店行业未来的竞争力，也正在发生变化。

过去，酒店行业拼的是：地段、品牌、装修、星级。

未来，可能还要拼：谁更懂用户；谁更会表达自己的服务；谁更容易被AI理解；谁更容易被AI推荐。

而某种程度上，这或许才是AI时代酒店行业真正的新竞争。

未来用户可能根本不会亲自“搜索酒店”，而是直接对AI说一句：“请帮我订一家最适合我的。”