AI成为旅行入口，OTA会被绕开吗？

“4月2日从广州飞上海，参加环球旅讯数智论坛。”

小A把这句话输入到AI差旅助手里，想看看它能不能帮自己安排好一趟出差行程。

几分钟后，系统给出的方案是：凌晨4点出发，上午9点刚好抵达会场。

她以为自己没说清楚，又补充了一句：“可以提前一天出发。”

AI很快调整了方案——出发时间依然是凌晨4点，只不过日期变成了4月1日。

等整个行程生成完，已经过去了十多分钟。而在现实场景里，这段时间，已经足够她打开OTA平台，把机票和酒店订好。

类似的“翻车”体验，并不少见。社交媒体上，不少用户都分享过让AI规划旅行时遇到的问题：行程不合理、时间混乱，甚至出现明显不符合现实的路线。

尽管体验仍不成熟，但用户行为已经开始发生变化，AI进入旅行行业依然被看作一个重要趋势——它正在改变我们旅行的方式，甚至重塑整个旅游决策路径。

01

旅行决策

正从搜索走向对话

过去很长一段时间里，互联网平台上的消费体验，本质上是一种“货架式”逻辑。

无论是电商平台还是OTA，用户通常需要输入关键词，通过搜索在一排排商品中筛选、比较，然后完成购买。平台的核心能力，是把商品的特质标准户，摆在用户面前，让用户自己挑选。

但在AI时代，这条路径在被重写中。

飞猪首席技术官陈烨认为，未来用户的旅行决策，很可能不再从搜索开始，而是从探索开始。用户在内容中获得灵感，形成想法，再进入规划、预订、履约。

飞猪首席技术官陈烨

用户先在内容中获得灵感，通过种草形成旅行想法，再进入行程规划、信息研究、预订交易，最终完成履约。

与此同时，平台理解用户的方式，也在发生变化。

“过去用户只能用两三个关键词表达需求，这是产品设计的限制。”陈烨表示，“现在用户可以通过对话表达更完整的意图。”

“不同的是，用户不再是搜索再筛选而是先聊天。”他说，“聊一会儿之后，系统直接给出一个高度个性化的方案。”

不过，从聊得顺畅到走得顺利，中间还隔着一整套现实世界的约束。

02

AI为什么还接管不了旅行

从目前的实际体验看，AI距离接管旅行全链路，还有明显距离。

问题在于，通用大模型在面对物理世界的复杂性时，存在基础能力的结构性缺失。

首先是时空常识的匮乏。“半夜出发这种事，对人来说很容易判断不合理。”陈烨说，“但对通用大模型来说，这并不是天然具备的判断能力。”

其次是对现实约束的处理能力不足。航班、交通、景点时间相互牵制

任何一个环节偏差，都会导致整体方案失效。

陈烨举了个例子，用户想早7点从杭州出发，9点半到上海迪士尼。模型给出的方案看似完美：7点高铁，8点到虹桥，随即转车。但在现实中，早高峰拥堵、换乘耗时、开园时间的不确定性，让这个方案从一开始就注定失败。

更关键的是对真实世界的验证能力。“模型不仅要会规划，更要会核实。”他强调，“需要调用地图、时刻表等数据，对方案进行验证。”

但即便这些问题逐步被解决，一个更深层的约束依然存在：

旅行不是一个可以反复试错的场景，而是一个必须一次成功的履约过程。当用户需要的是一次绝对可靠的执行结果时，问题就不再只是生成能力，而是系统能力。

不过，陈烨认为这只是时间问题。“一旦跨过这道门槛，AI将从辅助工具进化为新的服务入口。”

03

AI可能成为新的旅行入口

如果AI真的演变为超级入口，用户还需要OTA吗？

在陈烨看来，未来的交互方式可能完全不同。“我们现阶段比较相信超级入口的概念。”他说，“AI时代会有AI原生的超级入口，可能是chat形态，或者更高级的形态。”

这个入口不再局限于单一App，而是渗透在手机、穿戴设备、汽车等终端中，共享同一套用户记忆。当用户发出模糊指令，比如“下午会议结束后去上海，赶回家吃晚饭”，智能助手会自动调度后端资源，完成从规划到执行的全闭环。

“所有细节无需用户描述，因为这个入口比助理更懂你。”陈烨说。

当这样的AI入口形成，平台背后的供给体系也需要围绕它重新组织，让机票、酒店、交通等服务都能被AI直接调用。这也意味着，传统OTA的角色正在发生变化。

在互联网时代，OTA的核心价值是以搜索和比价两大产品体系连接供需。而在AI时代，用户获取服务的方式可能从搜索商品转向与AI对话。“一个懂用户的模型，只需几句对话即可锁定最优解，取代了繁琐的筛选过程。”陈烨说。

履约环节的重要性反而可能进一步提升。旅行充满不确定性——延误、取消、转机失败。如果AI能实时协调后端体系，主动解决突发状况，平台的角色将升维为真正的“旅行管家”。

供应链本身也亟需AI化升级。现有的产品描述仅靠几十个字段的标准化数据，难以满足AI时代“能看到富士山的温泉酒店”这类细粒度需求。未来，OTA的边界与职责将被重新定义。

04

AI改变界面，但平台不会消失

过去几年，行业一直有一种担忧：如果AI助手真的成为超级入口，用户会不会绕过OTA，直接跟酒店或航司就把票订了？

不过最近，风向开始有些变化。

有报道称，OpenAI放缓了把直接预订功能塞进ChatGPT的计划，转而表示更多通过第三方应用完成交易。这意味着，像Booking、Expedia这样的OTA平台，至少在现阶段暂无生存危机。

但从行业角度看，这个担忧本身可能就问错了方向。

所谓“绕开平台直连”，在互联网时代就存在。不少航司和酒店集团长期通过搜索广告把用户引到官网订票，但这套模式始终没成为主流。原因很简单：当用户需要在多个系统之间来回跳转、重新输入信息、自己承担交易风险时，体验反而更差。

在陈烨看来，AI时代OTA的一些商业本质不会改变。

“现在OTA的商业模式主要是佣金和广告。”他说，“AI时代这套逻辑依然存在，只是归因和形式可能改变，比如从搜索排名费演变为接口调用费。”

另一个不会消失的是会员体系。通过会员建立长期关系，解决留存和频次的问题，这是互联网出现之前就有的逻辑。

但这不代表停滞。在陈烨看来，OTA如果要走向未来，职责应该变大——不仅要连接供需，还要让整个行业在AI时代不掉队，能够更自然地被用户看到、被消费。

这种职责的变化，最终会体现在分工上。

当你在超级入口里说“我下午要去上海，晚饭前赶回来”，AI负责听懂这句话。而平台负责在它变成一张真的机票、一趟准点的车、一顿赶上的晚饭的过程清晰、简单、可信赖。

界面之上是AI，界面之下是平台。AI拿走入口，但平台仍然掌控结果。

过去二十年积累的供应链和履约能力，仍然是旅行行业最难被替代的部分。AI改变的是交互方式，但行业的底层结构不会消失。

在这个新的周期里，谁能在界面之下扎得更深，谁就能站得更稳。