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聚焦出境旅行 Pirt基于大数据和AI做行中决策工具

36氪 36氪 小岗村村长 2018-04-24 10:10

围绕用户的行中需求,Pirt 通过大数据挖掘的方式,打造了基于LBS的境外海量POI信息及行程数据,为用户提供境外吃喝玩乐购等消费决策依据。

《中国旅游发展报告2016》数据显示,2016年我国出境游规模达到1.22亿人次,旅游花费高达1098亿美元。其中,自由行、定制游的规模迅速增长,2016年自由行比例已经占到整个出境游市场的60%。

出境自由行成为趋势,而人们在旅途中的决策越来越多。对于现在的年轻人来说,不喜欢在行前做大量的规划工作,更追求边走边玩的感觉。同时由于实体化经济向数字化转型,大部分旅游景点已经可以做到准确、实时确认,这为用户的即时决策提供了便利性。

今天要介绍的「Pirt」(原名梦想旅行),就专注于为出境游用户提供实时、高效的行中决策工具。围绕用户的行中需求,「Pirt」首先通过大数据挖掘的方式,打造了基于LBS的境外海量POI信息及行程数据,为用户提供境外吃喝玩乐购等消费决策依据。

联合创始人兼COO俞辉告诉36氪,「Pirt」挖掘了全球几万个网站的数据,包括各国旅游攻略类网站、本地生活服务网站、当地人使用的旅游论坛等,对数据进行分析清洗之后,以POI形式展现给用户。目前「Pirt」已经覆盖了全球180多个国家的2000多个热门城市,包含2000多万个目的地景点信息、上亿条点评。


App界面

在此基础上,「Pirt」对2000万家景点的数据(包括大量评论)进行深度分析,比如某家餐厅的特色菜是什么、环境怎么样,酒店服务质量如何、卫生情况好不好,哪家商场卖LV、哪家商场卖的Prada最便宜等,形成POI知识图谱体系。

基于知识图谱,「Pirt」在原有的信息功能上增设了两个应用:智能行程规划和拍照翻译。

行程规划是指将用户的喜好与POI知识图谱做匹配,用户通过APP选择出行日期、起止地点等信息,以及游玩强度、主题等偏好后,平台就会智能推荐行程路线和活动内容,包括住宿、餐饮、景区等。

同样在做智能行程规划的,36氪还报道过的妙计旅行、You Just Go等产品。但俞辉解释道,「Pirt」更强调短途的小行程规划,也就是说,「Pirt」聚焦的仍然是用户在出行途中的需求。


行程规划

此外,翻译也是出境游用户的一大痛点。据介绍,「Pirt」基于知识图谱,专门对海外餐厅的大量菜品进行了优化,因此拍照翻译效果在菜单领域尤其突出。

俞辉表示,与行前不同,在行中用户获取信息的需求更急切,因此产品的关键在于能否让用户以最优的效率获取信息,而其中大数据和人工智能扮演了非常重要的作用。「Pirt」的竞争优势主要有两点:一是已经建立了高覆盖度的优质POI数据库,二是基于人工智能对POI数据的理解开发了多种应用。未来,「Pirt」还将引入语音等方式,帮助用户打造AI智能旅行。

在供应链方面,「Pirt」提供酒店、餐厅、用车、景点门票、一日游等本地碎片化商品,满足用户在目的地的即时预定需求,但不包括机票。「Pirt」的盈利模式主要是为B端导流抽成,目前已经与一些酒店供应商、以及碎片化商品供应商达成合作关系。

从2015年上线至今,「Pirt」共积累了一千多万用户。俞辉表示,过去团队精力主要集中在产品上,接下来会加大市场投入,加强品牌建设和获客力度。

团队目前共有50人,base北京。核心成员主要来自BAT,创始人兼CEO郭宁曾任阿里技术总监,也曾在360负责大数据业务;联合创始人兼COO俞辉曾任腾讯产品总监,负责广点通和QQ空间业务;阿里创始成员之一谢世煌担任公司董事。

此前,公司曾获得湖畔山南资本的1200万天使轮融资,以及来自阳光镭厉、中科乐创的4000万元A轮融资。

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