Airbnb 参与 AI 人才大战，提升机器学习能力

【环球旅讯】（本文编译自The Information）最近在一场关于一家人工智能创业公司的竞购大战中，Facebook意外遇到了一位竞争对手Airbnb。据两位知情人士称，今年夏季，Airbnb向Ozlo（该公司打造的系统可以基于沟通来了解人们对于餐厅的喜好）发出了收购要约。但最终Facebook打败了Airbnb，成功收购了Ozlo，交易价格没有公开。

据Airbnb知情人士称，随着Airbnb不断延伸其服务范围，如旅游、活动、餐厅预订和礼宾服务，其已开始寻找可以帮助其提升机器学习能力的创业公司。Airbnb希望更充分地利用客户评论、与房东的对话和产品描述的洞察，使得向住客推荐的活动更加个性化。

AI人才的竞争说明了什么

Airbnb工程部副总裁Mike Curtis表示，尤其随着公司扩张成为一个更大的旅游平台，公司目前正试图在关注人工智能的工程师群体中“打造一个不错的口碑”。但Airbnb可能面临着与更多更成熟的技术公司的竞争和挑战，其最近与Facebook竞购Ozlo失利就是其中一个例子。

但Airbnb在扩大AI人才团队方面，相比一些诸如Facebook和Google等科技巨头，显然略逊一筹。这些公司都对AI人才下了重注，它们“入侵”高等学府吸引人才，还通过收购获得科技公司和人才。结果，一些名气最大的AI专家都是在Facebook和Google工作，因此它们更能吸引这一领域的工程师。

某位知情人士称，大企业的并购团队针对AI创业公司有一套营销套路和特别的吸引力。比如，它们可能向工程师提供吸引人们开展AI项目工作的大量的具体用户数据。Facebook会利用Ozlo的工程师和技术来优化他们正尝试为其产品（如Messenger）打造的AI个人助手。

Mike Curtis坦言Airbnb计划在工程师和关注机器学习的创业公司中“建立声誉”。他接受The Information采访时说道：“近来我们决定在这个领域进行扩张，吸引更优秀的人才加入公司。这将为我们带来很多的可能性。这对于我们公司的未来和我们正在尝试解决的问题非常重要。”他没有透露关于有意向投资的创业公司的具体信息。他说：“我们会密切关注这个领域的创新型公司。”

Curtis还认为Airbnb给工程师带来了各种挑战，因为其产品“不是移动端App或网站，而是现实世界中的实体产品。”

一位Airbnb前工程师称，Airbnb已利用机器学习提升其部分的业务，如向人们提供他们可能会喜欢入住的房间匹配信息、向房东推荐客房定价和诈骗监测。一位去年离职的工程师称，Airbnb目前“仍有很多数据未被利用，我们从未听说Airbnb有‘数据挖掘’的说法，虽然他们可以挖掘并处理数据，从而优化产品。”

在Airbnb的CFO Laurence Tosi（该公司的收购负责人）的带领下，Airbnb正试图投入更多资金加快AI能力的提升。理论上Airbnb目前估值310亿美元，其在过去两年每年融资达10亿美元，比以往更有意愿收购小公司发展诸如豪华游和支付业务等其他业务板块。 

Airbnb已试图在内部进行Ai人才开发，比如其今年在公司内部推出大学风格的项目，为工程师提供诸如数据记录和机器学习等技能培训。

Airbnb希望利用AI回答用户的一些基础问题。其前员工称，Airbnb已设法深入了解人们是否因为诸如蜜月或单身派对而进行旅行，或是否正在寻找适合晚间约会或方便儿童进行的活动。一位前员工说，这些“圣杯”问题尚未得到解决。Curtis表示Airbnb正努力确定何时才是询问客户他们正在进行何种类型的旅行的最佳时机，以及何时最适合通过客户数据做出判断。

有点科幻的目标

据称，Airbnb有着“科幻小说式”的目标，如使用计算机视觉帮助房东基于图片编写民宿的描述信息。

Airbnb目前正努力涵盖人们旅程的全部，而不仅仅是住宿目的地。今年6月，Airbnb对公司结构做出了调整，给予Trip（去年11月推出的旅行和体验业务）运营团队以自主权。Airbnb收集到越来越多的关于顾客如何选择旅行的数据，其目前正希望通过机器学习使得产品更加个性化。

Curtis表示Airbnb希望最终向顾客提供系列个性化旅程。他说：“对于种种可能性，我们现在还处于早期阶段，我们能够做的是充分利用技术为客户打造个性化的、直观的旅行体验。”

Airbnb还正努力吸引豪华旅行者，对产品线进行优化，以迎合想要更高端旅行体验的客户的需求，从而提升其对于提供个性化旅行的服务标准。谈及豪华游旅行者时，Curtis说“他们对豪华旅行的期望值升高，他们的需求也随之提高。”

Airbnb要满足这些期望以及增强机器学习能力，取决于其打造的工程师队伍的质量。Curtis说：“我们的目标是努力作出行动或突破，接近我们的愿景。”（Nic编译）