2026年6月航空创新观察：AI不再只会聊天，航空业进入“智能体交易”时代

欢迎回到 OAG《航空科技创新系列》。每个月，我们都会穿透新闻稿里的华丽辞藻和行业大会上的宏大承诺，从纷繁的信息中筛选出真正推动航空业向前发展的三项创新实践。

如果说我们在2026年初的几期《航空科技创新系列》中曾提出一个观点——AI的价值只有建立在成熟商业技术基础设施之上才能真正释放，那么本月，我们终于看到了这一判断开始兑现。过去几周里，AI已经不再满足于为旅客推荐航班，而是开始直接参与并完成交易。从“告诉你该买什么”，迈向“帮你完成购买”。更值得关注的是，AI 还在悄然越过预订页面，走向真正的驾驶舱。

坦率地说，本月入选《航空科技创新系列》的三个案例全部与AI有关。这并非编辑部刻意追逐热点，而是对当前航空科技发展趋势最真实的反映——航空业的创新重心，正在明显向 AI 汇聚。

本月有哪些创新进入了我们的榜单？

* 维珍大西洋航空（Virgin Atlantic）成为全球首家在 ChatGPT 内推出官方应用的航空公司，将机票预订旅程的起点直接搬到了越来越多旅客获取旅行信息和规划行程的AI平台上。

* Mindtrip、Sabre与 PayPal联合推出了一套被业内认为是旅游行业首个“一站式Agent（智能代理）机票预订体验”，实现从搜索、决策到支付和出票的完整闭环。

* Merlin Labs发布了 Condor，将可通过航空认证的AI自主飞行技术引入大型飞机领域，并率先应用于货运飞机，为航空自动驾驶的发展迈出重要一步。

让我们更深入地看看这三个创新案例。

创新案例一：维珍大西洋航空进驻 ChatGPT

过去两年，航空零售业始终围绕着一个令人不安的问题展开讨论：

如果越来越多的旅客开始在聊天机器人中规划旅行，那么那些仍然等待用户访问官网的航空公司将面临什么局面？

尤其是在咨询公司 Bain & Company 的研究显示，大语言模型（LLM）在提供旅行建议时，往往更倾向于将用户引导至OTA（在线旅游平台）网站，而非航空公司官网。

上个月，维珍大西洋航空给出了自己的答案。

该公司成为全球首家在 ChatGPT 内推出内置应用的航空公司。这一产品由 OpenAI 与体验设计工作室 Tomoro 共同打造。

与其被动等待用户找到自己，不如主动出现在用户开始搜索的地方。维珍大西洋选择将自己的服务直接嵌入 ChatGPT，把品牌旗帜插在了新一代旅行搜索入口之中。

其运作方式如下：

* 旅客可以直接在 ChatGPT 中用自然语言提问，例如：“12月有哪些飞往迈阿密的航班？”系统会根据维珍大西洋航空自身的航线网络和票价数据，生成一份经过整理和总结的航班及价格选项。

* 这项应用建立在维珍大西洋现有的 Concierge 智能助手之上。该助手已经能够处理度假规划、Flying Club常旅客计划咨询，以及各类旅行相关问题，并支持文本、语音和图片等多种交互方式。

* 更重要的是，目前 ChatGPT 在这一流程中主要承担“发现”角色。也就是说，它负责帮助用户搜索、筛选和了解产品信息；当旅客决定预订时，系统仍会将其引导至维珍大西洋的官方网站或移动应用程序，由航空公司完成支付和出票流程。

为什么这项创新值得关注？

这并不是又一个被简单嵌入航空公司App中的生成式AI助手。真正特别之处在于：航空公司第一次主动选择“生活”在别人的平台里。

过去一年里，我们追踪过不少航空公司的AI助手项目，例如达美航空推出的 Concierge 服务。这类产品有一个共同前提：用户需要先来到航空公司的官网或App，然后再与AI进行互动。

而维珍大西洋航空采取的是完全相反的思路。

它不再假设用户会主动访问航空公司的数字渠道，而是将自身服务直接嵌入 ChatGPT，在用户产生出行意图的第一时间触达他们——甚至早于用户打开元搜索平台（Metasearch）或OTA（在线旅游平台）。

这也延续了我们曾在2025年6月伊比利亚航空进入GPT Store时指出的模式：

OpenAI正有条不紊地与各大航司签约，而航班发现的重心正在向消费者AI层转移。维珍航空的举措是目前这种重心转移最直接的体现，因为其体验内置于ChatGPT本身，而非GPT Store中的一个入口。

这一做法的一个明显局限是，预订闭环尚未在ChatGPT内部完成。支付和最终订票仍需跳转到维珍航空自有的渠道进行——这在当下是合理选择，但也留下了一个风险：谁先把交易闭环留在 AI 对话里，谁就可能重新定义入口。

创新案例二：Agent交易闭环终于打通

自2025年2月报道OpenAI的Operator AI智能体以来，智能体订票一直是行业最热衷的承诺，也是最稳定的“翻车现场”。各类智能体或多或少能够可靠地进行搜索和比价，但到了关键时刻——即为真实库存中的实际机票付款却屡屡出错。不过，上个月Mindtrip似乎打通了这一闭环。该AI旅游平台与Sabre和PayPal合作，推出了Mindtrip Flights，号称是旅游行业首个一体化智能体机票预订体验，让用户从灵感激发到完成付费购票，全程无需离开对话界面。

为什么这项创新值得关注？

这次发布之所以重要，有两个关键原因。

第一，它终于证明了Agent交易闭环不仅存在于概念层面，而是真正具备了落地能力。过去几年，行业讨论Agent预订时，很多人认为最大的挑战是AI对话能力本身。但事实证明，问题从来不在于聊天界面，而在于背后的基础设施（Plumbing）。AI能够与用户交流是一回事，能否获得受控且可靠的机票库存、实时票价，以及安全可信的支付能力，则是另一回事。而Mindtrip此次通过连接全球分销系统（GDS）和全球支付网络，成功补上了这一关键缺口。换句话说，它把一个令人惊艳的演示（Demo），变成了一条真正可执行的购买路径。

第二，这次发布揭示了价值的真正所在。新闻头条属于一家初创公司，但整个服务跑在Sabre的轨道上——我们去年11月曾报道过Sabre利用AI增强的连续定价功能。此外，Sabre还在其企业AI中提供了一层“合规保障”，目的是防止智能体捏造票价或日期，并为严肃的商业交易提供必要的审计追踪。

这值得与上个月声势浩大的AI发布活动做一对比。在2026年5月19日至20日举行的Google I/O大会上，谷歌宣布将智能体预订扩展至更多用户，并预览了航班与酒店预订功能。然而，这些旅游交易仍处于开发阶段，延续了我们在2026年初版报告中提到的“通用商务协议”的基础工作。

与之相比，Mindtrip则是直接上线了可用产品。对于航空公司和在线旅游平台而言，这才是关键的信号：当任何一个有能力的应用前端都能通过GDS和支付智能体完成航空内容交易时，问题就不再是“智能体预订会不会来”，而是“用户选择哪个智能体、以什么条件进行交易”。

这其中还有一个令人安心的潜在线索。GDS并没有被去中介化，反而在智能体时代重新成为关键基础设施。智能体需要受管控、具备票价感知能力的底层轨道，而这正是现代“报价与订单”平台所提供的。

如果这一模式最终跑通，未来或许会出现这样一种格局：前端涌现出成千上万个形态各异的AI助手，而所有交易最终仍汇聚到少数几条核心基础设施轨道上完成结算与履约。

创新案例三：AI开始走进驾驶舱

在连续讨论了两个与预订流程相关的创新之后，我们也需要意识到一个事实：

航空业最具颠覆性的AI应用，最终或许并不会出现在旅客的手机屏幕上。

上个月，美国航空自主飞行技术公司 Merlin Labs 发布了全新产品系列 Condor。

Merlin Labs专注于研发能够在军用和民用航空任务中操作飞机的AI自主飞行系统，被认为是全球航空自动驾驶领域最受关注的企业之一。

此次推出的Condor，将其核心的、与机型无关（Aircraft-Agnostic）的AI自主飞行能力扩展至大型多机组飞机领域。

首个落地产品为 Merlin Pilot for Commercial Cargo（商用货运版Merlin Pilot），主要面向货运航空市场。

这家新近上市的公司正采取一种谨慎的路径——从货运飞机开始，切入一个整个航空业多年来一直在探索的问题：

当驾驶飞机的不再只是自动驾驶系统，而是软件本身时，会发生什么？

其运作方式如下：

* 一个与机型无关的自主飞行核心系统负责飞行的所有阶段，并利用自然语言模型监听空中交通管制指令，并通过无线电进行回应。

* Condor面向大型多机组飞机，包括 Part 25 喷气式飞机以及 C-130J 等军用运输机，并将首先应用于货运飞机市场。

* 在与美国和新西兰监管机构共同推进的渐进式（crawl-walk-run）认证路径下，人类安全飞行员仍将作为法律意义上的机长。

* 同一套核心系统已获得美国特种作战司令部（United States Special Operations Command）的合同支持，在民航认证推进的同时，也将在要求严苛的军事环境中接受验证。

为什么这项创新值得关注？

几十年来，商业航空一直在悄然推进自动化（从电传飞控系统到如今的飞行管理系统），因此保持一定程度的怀疑态度是合理的。但这一次不同之处在于其雄心以及背后的可信度。

Merlin如今已成为一家上市公司，累计融资超过2亿美元，并表示其系统已经在多种机型上完成了数百次测试飞行。以货运业务作为切入点是一种精明的策略：货运任务通常由单飞行员执行，工作压力大，同时面临机组人员供应和成本方面的现实压力，因此正是AI副驾驶能够证明自身价值，而无需首先获得乘客信任的领域。

真正的限制因素并非技术，而是认证。

监管机构才刚刚开始建立针对安全关键系统中机器学习技术的认证框架，而飞行员工会也理所当然地坚持认为，两名经过专业训练且保持良好状态的飞行员，仍然是任何航班最重要的安全保障。

Merlin谨慎地强调由安全飞行员继续担任机长，并将军事领域作为首个验证场景，这种表述显示出该公司对“信任问题”的理解，与其对工程问题的理解同样深刻。

如果这一模式成功，其影响可能会从货运停机坪向外扩散。

缓解飞行员短缺问题、降低多机组运行成本，将首先改变货运航空的经济模式，并在更长远的未来影响客运航空的运营逻辑。

AI进入驾驶舱究竟会彻底改变航空运营，还是在未来多年内继续扮演受到严格监督的副驾驶角色，目前仍是一个开放性问题。

但无论结果如何，它都提醒我们：今年航空科技领域最重要的故事，或许并不关乎我们如何订票，而是关乎我们如何飞行。

三大创新之外：还有什么值得关注？

公平地说，过去几周并不缺少值得关注的非AI创新。

例如：

* 香港国际机场启用了以生物识别技术为核心的新航站楼。

* 美国航空宣布将在其500架飞机组成的机队中部署 Starlink，延续了我们此前关注的航空联网竞争趋势。此前，美国联合航空和法国航空已经开始采用低轨卫星通信方案。

但前文提到的Agent技术里程碑实在过于重要，以至于其他创新很难获得同等关注。

我们将继续关注6月剩余时间的发展，特别是随着 Phocuswright Europe 的召开，我们预计许多关于Agent技术的讨论将从文章和报告走向大会舞台。

届时我们也将在现场，希望能够与大家相见。与此同时，您还可以关注 Filip Filipov 于6月16日（星期二）16:20带来的主题演讲：《AI、颠覆与旅行的新逻辑》。

资料来源：Why Aviation Intelligence Needs to Move at the Speed of Decisions （OAG）