对话飞猪 x 德比软件：AI将如何重塑旅游业？

在AI浪潮席卷全球的当下，旅游行业正在成为颇具想象力的实验场。

从C端的行程助手，到B端的效率工具，再到未来可能重塑供需关系的全新模式，AI正悄然改变着旅游业的逻辑。

目前，AI在旅游业有哪些让人眼前一亮的应用？投资人对AI旅游最关注的是什么？C端应用有哪些困境与突破口？

9月10日，在2025环球旅讯峰会主论坛上，德比软件联合创始人兼CEO张焕杰、飞猪首席战略官、企业发展部总经理施焱旻就《AI旅游创业启示录：讲故事和想象力，区别是什么？》这一主题展开讨论。本环节由环球旅讯合伙人兼首席内容官彭涵主持。

以下为对话实录，内容有删减。

彭涵：目前全球范围内，AI应用在旅游to B、to C方面，分别有哪些让人眼前一亮的概念或者落地案例？

张焕杰：我最近看了一些面向C端的行程规划产品，体验非常好。用户只需要说出想去哪里、想做什么，AI就能基于语境自动生成行程内容。我认为这将是未来的发展趋势，所有大模型都应该有这种能力。

而在B端，我们公司最近收购了一家名为Arise的公司，它通过AI帮助TMC和酒店提升沟通效率，比如日审、夜审等流程已实现自动化。B端产品的核心还是效率提升，而我认为这家公司在这方面做得非常出色。

施焱旻：目前C端AI旅游产品仍主要集中在“行程规划”上，覆盖用户的行前、行中、行后三个阶段。

在行前阶段，主要是信息的获取、筛选、重构与整理，逻辑相对简单，创业门槛也较低，很多产品可以直接基于现有大模型搭建。

但也有一些硅谷的创业公司已经在现有基础上更进一步，比如MindTrip和Wanderboat。

MindTrip 不仅能生成行程，还能提供更详细的解释，把旅行规划放到日程当中，行程间的交通衔接也能提供方案。

而Wanderboat更侧重于“行中”体验，提供本地人视角的吃喝玩乐推荐。这些产品在解决用户痛点上明显走得更远。

从To B角度来看，AI也正在解决传统大数据难以解决的问题。例如，以往模型难以精准预测小面积区域内小时级别的具体气象情况（如温度、雨量等），但AI的能力正在打破这种限制。

此外，B端的应用虽然未必都很“宏大”，但在具体场景中的价值非常显著，比如我们投资的企业就利用AI技术提升了国际酒店签约效率、客服的响应效率等，在一些通常需要花费大量运营成本的环节上解决了问题。

彭涵：在和投资人交流的过程中，你们有没有发现他们尤其看重，旅游AI的哪些想象力？什么样的项目最容易拿到融资？

张焕杰：AI带来的变革或许能让我们真正迈向“按需分配”的社会形态，甚至实现共产主义。我认为，最多可能只需要三千天。

在这种背景下，投资人应更加关注旅游行业。未来人们每周可能只需工作两天，其余时间自由支配，旅游将成为核心生活需求之一。

届时，最值得关注的两个行业将是：AI相关的软硬件和旅游。

德比软件联合创始人兼CEO张焕杰

施焱旻：从产业投资人的视角来看，真正让我眼前一亮的项目，通常具备以下三个特征：

切实解决消费者或企业的真实痛点，且AI技术在其中有明显优势；

能以更低成本、大规模、个性化地交付解决方案；

具备明确的商业化路径，有人愿意为它买单。

如果一个项目同时满足这三点，我会非常感兴趣。

彭涵：AI有可能成为在线旅游下个流量入口吗？大概需要多久？在AI入口时代，是现有的OTA大厂更有机会登顶，还是更年轻的创业公司？

施焱旻：我认为AI一定会成为在线旅游的下一个流量入口，而且这个趋势已经开始显现。

回顾整个行业的发展历程，经历了传统旅行社主导的时代、PC时代、移动互联网时代，而这几年，AI的大幕已经拉开。

在每一次技术革命中，流量结构都会发生显著变化。PC时代强调的是数字化和连接，移动互联网时代则在此基础上叠加了“位置属性”“即时性”和“个性化”。如今进入AI时代，流量结构正变得更加个性化和私人化。

面对新的流量入口，谁都有机会。正如移动互联网时代，初创企业也有机会对巨头发起挑战。对飞猪这样的平台而言，我们的优势在于多年供应链的积累和对旅游行业数据的深入理解。

但同时我们也看到，旅游行业本身供应链非常复杂且分散，数据极度碎片化。

在这样的背景下，如果有创业公司能利用AI的算力和个性化能力，找到撬动这些碎片数据的方式，切中用户的真实痛点，以更低成本、更高效率提供服务，并实现商业闭环，这样的项目一定能在行业中撕开一个新的口子。

飞猪首席战略官 企业发展部总经理施焱旻

张焕杰：通用大模型一定会改变流量入口，但这并不意味着它能彻底改变整个旅游行业的格局。流量只是入口，旅游最终拼的是服务能力。

我相信，即便在新的技术浪潮中，像携程、同程这样在服务能力上扎根多年的优秀企业，依然会在行业中占有一席之地。AI会改变行业的前端触点，但真正支撑旅游体验的，仍然是底层服务的能力和体系。

彭涵：目前很多C端AI旅游应用以“行程助手”为核心功能，但普遍存在智能程度不高、用户体验不够理想的问题。你们怎么看待困境？未来可能有哪些突破方向？

张焕杰：我还是从B端视角发表我的观点。

我们公司早在15年前就开始在酒店领域应用AI，比如用模型预测酒店什么时候会调整价格、一天可能改几次价，这套系统我们持续训练了十几年。

今天我们在这个细分领域已经是行业领先。这也说明——AI不是说说而已，而是要真正用起来。它具有先发优势，你越早应用，模型越成熟，后面的人即使做出类似的东西，如果你不犯错，他们是很难追上的。

施焱旻：目前的AI应用确实还存在不少问题，带来的体验感还不是最佳的。

我觉得原因可能有几个方面。首先，很多初创企业做的行程规划，更多还是停留在数据的层面，属于比较“轻”的应用。但一旦涉及到底层的履约能力、实时数据的提供，就会遇到更多挑战。这方面，飞猪其实已经开始做一些探索和突破。

其次，从技术角度来说，当前的AI应用还没有形成规模经济效应。尤其是在应对长尾需求时，往往需要更多的token（把一段文字分解成计算机可以理解的小单元）和调用资源，这也意味着更高的成本。

但这是一个在不断改善的趋势。过去三年里，随着模型优化和算力提升，token的单位成本已呈现几何级数的下降。我相信，随着技术持续演进，算力成本持续降低，未来在这方面的技术壁垒也将逐步被突破。

彭涵：目前业界关于旅游AI的讨论，已经有一两年时间了。但从你的角度，你感觉大家现有的讨论，是不是遗漏了、忽视了某些至关重要的观点呢？有哪些很重要的可能影响，是大众没有广泛意识到的？

张焕杰：三千天之后，我们可能真的会进入“共产主义”时代。到那时，在座的各位可能有一半人都不再需要工作了。

旅游行业会因此变得非常蓬勃，而其他很多行业可能就没有那么多工作机会了，甚至也不再需要那么多人去工作了。

施焱旻：我们现在对AI的讨论，无论是创业方向还是行业应用，很多其实都是基于过去多年积累下来的产品与供需结构，在原有框架下进行的细节性优化和探索。

但我认为，在AI时代，产品供需结构本身可能会发生本质性改变，这一点目前还没有被广泛讨论。而随着算力单位成本的持续下降，这种变革正变得越来越有可能。

以机票为例，早期经历了从价格管制到市场化竞争，再到今天高度数字化的演变，成为最成熟的在线旅行产品之一。

但即便如此，我们仍然无法实现真正个性化的定价——比如，我想从上海飞北京，坐在飞机右侧靠窗、能看夕阳的位置，即便我愿意付更高价格，也无法实现这样的精准供需匹配。

我相信，随着AI的进一步发展，它可能会重塑整个行业的供需体系。那时候我们讨论的产品可能就跟今天的会是完全不一样的东西。

彭涵：打开脑洞设想一下，3年后，你认为AI会让你现在的公司，发生的最重大的变化是什么？

张焕杰：我们现在是八百多人，做两亿美金的生意，那我觉得三年后，我们还是八百多人，然后再加八百个agency，未来可以做二十亿美金的生意，这是我所期待的。

施焱旻：我们聚焦“三个E”方向：AI for Efficiency（效率）、AI for Experience（体验）、AI for Ecosystem（生态）。

未来三年，飞猪将会变成AI驱动企业。通过AI技术的深度应用，我们的运营效率将显著提升，从而能够以更低的履约成本，为商家和消费者提供更加高效的服务。

在C端，我们已经推出了“飞猪问一问”等AI旅行产品，接下来还将上线一系列AI新产品，为用户带来全新的旅行消费体验。

同时，作为行业平台，我们也希望帮助平台上的商家接入和应用AI能力，让他们在飞猪的平台上拥有属于自己的“AI核武器”，在AI时代更好地经营和成长。