2025年6月三项人工智能创新：从预订到登机, 重塑旅游链路

就在上周，OAG与微软联合发布了一份深度研究报告：《人工智能与数据能否重写航空公司业绩规则？》。发布时机可谓恰到好处。

自那时起，一波新的AI驱动创新涌入航空业，显示出这一领域正以前所未有的速度从理论走向实际应用。

因此，本月我们聚焦人工智能在整个旅行流程中日益增长的影响力——从前端的旅行灵感获取与预订，到后端的机场与航司运营管理。而这不只是一些小修小补。其中一些新推出的产品，已预示着行业运作模式将发生深层次结构性变革。

我们一起来看看。

创新一：Google推出AI模式：旅游搜索与预订方式迎来颠覆性变革？

在2025年5月底的I/O开发者大会上，Google发布了全新的AI模式。尽管尚未全面上线，它或许已经成为今年旅游领域最具影响力的AI进展。

Google首席执行官Sundar Pichai将其定位为用户搜索交互方式的根本性重构，将自然语言查询、深度个性化推荐和自主预订能力融合于一个统一界面中。

重点是：这不仅仅是一个更智能的搜索框，而是对我们所熟知的旅游搜索与预订方式的一次彻底重塑。

一些业内观察人士甚至称之为“自在线预订诞生以来最大的一次变革”。

这绝非夸大其词。AI模式有可能重塑整个旅游转化路径，削弱OTA的中介角色，削减搜索引擎优化的重要性，并对“搜索”与“预订”进行前所未有的深度融合。

运行方式大致如下：

* 用户能够快速输入（或语音说出）类似这样的复杂多层次的需求：“为三位喜欢探索个性街区的朋友策划一场为期五天的伦敦美食与博物馆之旅。”

* AI能够理解场景语境、用户偏好和限制条件，并即时生成个性化的旅行方案。值得注意的是，Google将用全新的AI搜索标签页和聊天界面，取代过去那种依靠点开多个链接查看信息的方式，改为直接生成一段它认为最准确、最相关的答案摘要呈现给用户。

* 用户还可以将Gmail和Docs等Google应用与AI连接，使系统获取过往的旅行计划、偏好或其他背景信息，从而实现更深层、实时的个性化推荐。

* 借助Mariner项目和Gemini API，Google的AI将可以代表用户执行具体操作（尽管目前细节尚不明确），例如预订餐厅、购买门票，甚至很快能预订机票和酒店——所有这一切都无需离开搜索界面。

这一创新为何格外引人注目？

显然，这不仅仅是简单的界面调整，而是对万亿美元规模的全球电商体系进行重塑，而旅游业正是最早被影响的战场之一。

* 对旅游品牌来说，仅仅“能被搜索到”已经不够。在以AI为核心的转化流程中，关键问题是：你的产品信息是否足够结构化且权威，能被Google的AI推荐？

* Google正在打破传统的预订流程，在将交易环节交由中介处理了数十年之后，如今它准备亲自介入、直接获取交易价值。这一变化将重塑OTA、比价搜索引擎，甚至航空公司官网的竞争局面。

* 高度个性化并以行动为导向：通过整合用户背景信息、实时库存数据和自主操作工具，Google正在打造的是一个智能旅行助手，而不仅仅是一个用来搜索信息的工具。

该功能预计将于今年夏季开始推出。尽管仍存在代理验证、欺诈防控和供应商接入等不确定因素，但整体战略方向已十分明确。

如果Google顺利推进，这将对行业产生深远影响。航空公司和旅游科技平台应开始准备应对。

创新二：伊斯坦布尔iGA机场全面推进智慧运营

尽管Google的许多AI旅行功能仍在开发中，但也有一些已经落地并实现了大规模应用。其中最引人注目的是伊斯坦布尔iGA机场，其已投入建设全球最全面的智慧机场系统之一。

那么，iGA机场具体做了什么？

该机场全面部署了一整套AI和智能技术，在确保运行高效稳定的同时，为旅客带来顺畅无缝的出行体验。这些举措几乎覆盖了机场运营的各个环节，包括：

* 配备先进自然语言处理能力的AI聊天机器人，为旅客提供智能问询服务。

* 全航站楼内部署超过7,000个iBeacon设备，实现精准的室内导航。

* 建立先进的机场运营指挥中心（APOC），实现关键部门间的实时协同管理。

* 借助AI客流分析技术，实时监控与调配航站楼内的客流情况。

* 在长达42公里的行李传送带系统中引入RFID行李追踪，实现更精准、可靠的行李处理。

这一创新有何特别之处？

这不是一次炫技式的技术展示，更可能是未来大型机场运营的蓝图。要知道，作为全球航线连接度排名第二的机场，iGA每天处理超过1,400架次航班，每年接待超过8,000万名旅客。

* 首先，这表明AI在航空业中已经不再是纸上谈兵，而是实实在在地在发挥作用。OAG此前与微软联合发布的研究报告中也曾探讨这一转变，而iGA机场的案例正是最生动的实践例证。

* 其次，iGA也证明了AI完全可以应对机场层面的现实挑战，既能助力管理复杂的基础设施和后勤体系，也能优化旅客体验——从更顺畅的导航指引，到更快捷的行李处理，再到更高效的旅客服务响应。

在全球众多机场寻求更新老旧基础设施的当下，伊斯坦布尔iGA机场为行业树立了一个强有力的标杆：以旅客为中心，兼具智能化与可扩展性的运营范式。

创新三：英国航空利用数字孪生技术破解延误难题

尽管航空业整体航班延误率居高不下，尤其是在主要枢纽机场，但英国航空（British Airways）却成功实现了显著改善。

该公司已将其在希思罗机场的延误率（按延误超过60分钟的航班计算）从年初的12%降至目前的8%，在全球最繁忙机场之一中明显优于同行业者。

英国航空具体做了什么？

英国航空提升准点率的核心在于对数字孪生技术的高效应用。英国航空与总部位于英国的Emu Analytics合作，在其指挥控制中心部署了实时运营智能平台，重点优化航空枢纽运营中经常被忽视但极为关键的环节——飞机牵引作业。

在像伦敦希思罗这样复杂的枢纽机场，飞机经常需要在机场内移动——从维修机库到登机口，或在远端停机位之间调动。这些动作必须精确协调，以防产生连锁延误，而英国航空的新数字孪生平台正是在这一环节发挥作用。

由Emu技术支持的指挥控制平台，使英国航空能实时追踪地面上每架飞机，帮助航空公司实现以下目标：

* 精确到秒监控牵引作业。

* 识别瓶颈环节和延误高发点。

* 进行趋势分析，并将洞察用于未来规划。

* 基于运营数据优化牵引调度。

这项创新为何引人注目？

虽然英国航空改进的牵引协调工作发生在幕后，但对乘客来说影响却切实可见：飞机周转更顺畅，航班起飞更准时，航站楼拥堵也有所缓解。

这一进展的重要性体现在三个关键方面：

* 正如我们最新发布的“航班准点率航空公司排行榜”所显示，许多全球大型航空公司在主要枢纽机场的表现未能跻身准点率前列。而英国航空在希思罗机场的进步，提供了一个依靠数据驱动实现真正改善的罕见案例。

* 这一项目的成功也印证了英国航空对科技投入的成效——在其总计70亿英镑的投资中，内部超过百人的数据科学团队与AI驱动的预测工具，正在逐步转化为可见的运营成果。

* 旅客可能从未注意到飞机牵引作业的存在，但他们确实在结果中受益：更少的转机延误、更可预测的航班安排，以及更少滞留在滑行道上的时间。

总之，在当今这个航空公司技术投资多数看不见成效或回报模糊的时代，英国航空提供了一个罕见且可量化的成功案例。

以上就是我们六月刊的全部内容。

随着AI迅速成为旅游产业各个环节的战略驱动力，毫无疑问，创新的步伐还在不断加快。

我们将持续关注这些发展正在如何重塑航空业的游戏规则。

如果你想重新了解AI在航空业中已取得的进展，欢迎查阅我们与微软联合发布的最新报告。

资料来源：Three Ways AI Is Reshaping the Travel Stack in June 2025 From Booking to Boarding （OAG）