AI时代，员工出差没法“夹带私货”了？

“AI对于TMC来说是赋能，绝对不是颠覆或者淘汰。未来优秀的TMC，价值应该更多体现在特殊场景的服务兜底，以及行业运营的AI治理能力。”

“如果谁能率先把TMC底层的AI能力原子化，做成可适配、可插拔的能力，就能占据AI生态的先发优势。”

9月23日，在2026环球旅讯峰会【商旅数字化峰会】论坛上，《AI时代，TMC如何打造下一代核心竞争力？》的圆桌对话中，大型企业商旅平台顾问张磊、易行商旅（国网商旅云）产品总监常文强与携程商旅CIO汪政展开了深度对话，分享了AI在差旅合规、审批、客服、对账结算及行程规划等场景的落地实践，并探讨AI时代TMC的角色变化。

（从左到右依次为：张磊、常文强、汪政）

以下为对话实录，内容有删减：

张磊：AI已经成为企业数字化项目中的高频词，但真正落地之后，到底能给TMC带来什么？

常文强：AI确实是企业差旅管理一个非常有赋能价值的助手。

首先是把合规前置，过去员工出差，往往到了财务报账环节才发现差旅标准、航线、价格等存在问题。

现在可以通过AI把合规校验前置到行程规划环节，通过航线研判、资源分析，主动推荐更符合本次出行的产品，从源头规避超标、绕路、高价资源等问题。

第二是智能预审，目前在服务国家电网的过程中，大部分差旅审批业务已经可以实现自动化。AI自动审核没有风险的单据，同时识别、标记存在风险的单据，让审核人员把精力集中到异常单据上，缩短审核周期。

第三是智能对账，国央企差旅业务体量大，单据和发票数量也多，通过AI可以自动实现单据、行程凭证和发票之间的“三流匹配”，大幅减少财务人员的工作压力。

但我们也要理性看待AI的局限，AI更多还是一个辅助工具，它很难改变企业原有的管理制度和审批架构。对于数据层面可以分析的风险，AI能够识别；但一些隐性舞弊、非标业务场景，仍然需要运营专家来处理。

张磊：汪总，携程商旅在AI上的实践有哪些不同？

汪政：我们一直在思考，AI如果只是一个工具，最终在财务报表上体现的可能只是一个成本项。它真正的价值，还是要回到差旅的本质——帮助企业提效。

所以我们主要从两个方向推进。第一是内部运营提效，过去我们不做线下邮件询价，因为人工成本很高。

比如一个运营人员每天成本可能达到400元，一天发20封邮件，最终转化4到5笔订单，平均一笔订单人工成本接近100元，但一张机票订单可能还赚不到100元。

现在我们把线下邮件报价转到线上，通过AI重构流程。客户发来邮件后，AI自动提取信息、连接预订系统、完成下单，整个过程可以做到几乎秒出票。这个变化，本质上是AI对传统运营流程的重塑。

客服也是我们很早投入的场景。三年前，我们就判断AI在客服领域有很强的商业价值，目前离线邮件分类、线上自动问答等场景，97%的场景都可以让AI介入，复杂和高风险问题再进入人机协同。

第二是对客服务。今年我们已经推出覆盖出行、财务、审批、合规、酒店采购等场景的AI能力，海外也推出了符合当地法律和合规要求的AI产品。

但AI做行程规划还有一个挑战，就是如何真正理解用户偏好，TMC行业涉及大量长上下文信息，这对AI仍然是一个很大的考验。

张磊：有没有哪些AI场景已经真正跑通，并且创造了商业价值？

汪政：我们看到比较明显的一个场景就是合规审批。过去员工提交审批后，平均可能要等待30分钟，甚至因为领导在国外、存在时差，等待几个小时。

另一边，管理者打开审批单，点一下“通过”可能只需要3秒，甚至还没看清楚员工去哪里、为什么去，就已经审批完成了。

这种“盲批”让审批流于形式，也给企业合规带来风险。

去年我们审计一家大型互联网企业时，就发现一名员工在因公行程中夹杂了大约25万元的因私行程。比如周五去北京，周六又去了张家口，而张家口与公司业务并不匹配。

这些其实都是可以沉淀为规则和经验的。现在我们的做法是，员工提交审批后，AI先进行预检，一旦发现风险点，就以高亮的方式提醒审批人，让管理者真正把注意力放在异常情况上。

所以我认为，AI不只是一个技术迭代，更可能涉及TMC底层竞争逻辑的重构。

如果谁能率先把TMC底层的AI能力原子化，做成可适配、可插拔的能力，就能占据AI生态的先发优势。

张磊：那么AI越来越成熟之后，TMC还会存在吗？

常文强：我认为TMC永远不会消失，但AI一定会推动TMC发生根本性变化。

AI作为企业差旅管理的“增效器”，确实可以解决很多流程上的效率问题。但它对TMC来说是赋能，而不是颠覆或者淘汰。

未来一些传统的、只做简单资源聚合的TMC，可能会受到冲击，因为交易层面的动作和流程会越来越自动化，人力也会被释放出来。

但优秀TMC的价值不会消失，我认为至少有两点。

第一是特殊场景的服务兜底能力。尤其国央企存在涉密出行、跨国境业务、紧急项目出差等大量非标场景，AI可以辅助，但最终还是需要懂国央企管理、懂内控、懂TMC和差旅业务的运营专家来兜底。

第二是行业运营的AI治理能力。国央企几十年沉淀下来的差旅管理经验，应该被融入AI体系，而不是用AI把原来的管理经验推翻。

所以未来TMC可能会更多走向“AI工具+咨询管理+企业运营治理”，从一个交易供应商转变为企业差旅合规治理、控本增效的战略合作伙伴。

汪政：我也认同。AI未来会成为TMC的基本功，但绝不会是唯一的分水岭。

真正的竞争力，还是谁能够把AI和差旅管理经验、企业运营能力结合起来，真正帮助客户降本增效。