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解决自由行缺乏指引痛点 Ai导游切入个性化导游领域

36氪 张达 2017-09-22 16:19

AI真正的核心价值在于连接“问题与数据”,即AI助手必须有落地场景,且该场景具备用户与数据不对称的特点。

利用人工智能解决自助游人群在目的地缺乏旅行指引的痛点,“ Ai导游”基于目的地的个性化导游、智能讲解与智能问答,目前已有200万注册用户,5%的月活,并已实现正向盈利。

“Ai导游”成立于2015年7月,CEO 杨振贤称,通用性的AI助手连接的是“人与服务”,只做到了连接方式的优化,并没有真正解决行业痛点。AI真正的核心价值在于连接“问题与数据”,即AI助手必须有落地场景,且该场景具备用户与数据不对称的特点。

杨振贤认为旅游是一个天然具有高度信息不对称的行业,即绝大多数自助游用户都对即将去到的目的地充满好奇与未知,即使查阅了攻略也不一定对每一个途径的地点都有深入的了解。

落脚于具体产品功能,“Ai导游”在个性化导游方面,会针对不同的城市提供不同性格与不同路线的AI导游。比如泰国的芭提雅就有普通版本的导游与老司机版本的导游,背后是两种不同的导游路径与数据。

问及数据来源,杨振贤表示主要来自于爬虫得到的基础信息,以及合作的景区与教科文组织提供的内部资料。在获取到数据之后,利用机器做关键词搜索与关联建立进行分段,最后再是人工进行清洗与编辑。

智能讲解的模块则是根据用户位置和行径轨迹,提供周边场景的趣味讲解,背后是基于LBS及用户画像系统。而智能问答作为“Ai导游”最核心的功能,用户可以向机器通过文字与语音提问。杨振贤表示,侣程底层数据库已积累了10万余条问题以及数百万条回答,相比行业平均50%的命中率,“Ai导游”能达到80%。

杨振贤称,在面向C端用户时,除了在个性化导游的板块需要用户付费外,其余的功能都是以免费的方式开放给用户。而团队大部分的营收来自另一个板块 —— 城市攻略的榜单推荐,即与B端的精选商户以保底+点击量分佣的方式合作,最新数据是“Ai导游”入驻的商家已有4000家,过去半年的月毛利在100万人民币左右,占收入比例最大的地区为泰国。正因如此,“Ai导游”接下来将陆续进入日本与意大利等国家,尝试复制在泰国的成功经验。

除此之外,“Ai导游”也与国内的车载公司与租车公司携手合作切入自驾游市场。

“Ai导游”目前员工数量一共18人,其中4人在海外做BD,CEO杨振贤毕业于北京大学计算机系,清华大学MBA,先后曾在微软和百度工作,有丰富的LBS项目经验;

CTO胡睿本科与研究生先后就读于清华大学自动化系和智能网络方向,有9年微软亚洲互联网工程院经历,曾带领30人团队开发必应图像搜索与小冰;

COO万杨婷曾担任百度文学频道的运营主管,而后在坚果科技负责运营与线上流媒体的拓展工作;

AO郑永生也为微软小冰项目组核心开发人员,主要负责小冰知识库相关工具与数据分析与统计工作;

VP焦茜有8年西门子工作经验,先后就读于西安交大EE与清华大学MBA。

采访的最后,杨振贤认为技术如果不能为客户产生实际价值,行业不会为此付费,所以AI的发展路径一定是先切垂直场景,再合并走向通用场景。并提到“Ai导游”在本质上不是一家旅游公司,而是一家人工智能公司,未来公司会利用AI的能力为更多存在信息不对称对行业进行赋能。

“Ai导游”于2016年10月获得启迪的天使轮融资,目前在寻求Pre-A轮融资,主要用于AI底层技术的完善与新品类的开拓。

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